云原生AI開發

云原生AI開發

分類聚類推薦算法深度學習應用

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云原生AI開發

概述

利用TensorFlow工具結合公有云平臺,基于海量數據分析技術與行業模型建設,采用深度學習技術而形成的包括圖像識別、語義分析、風控、預測、特征識別等基礎模型,從而為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業、零售等行業提供基于客戶業務場景的AI解決方案。

應用場景

  • 語音搜索:用語音方式進行搜索,擺脫了拼音和生僻字造成的障礙,降低使用成本的同時也大大提高了用戶的輸入效率,讓搜索更加高效,擺脫了生僻字和拼音的障礙,降低用戶使用門檻。

  • 智能圖像分類:基于圖像識別和人臉識別,實現對相冊中圖片的分類,針對人物類圖片,快速進行相冊中相同人臉的自動歸類整理,同時可基于指定人臉,檢索相冊中含有相同人臉的圖片,提升操作體驗與便捷性。

  • OCR圖片轉文本:紙質文檔票據電子化在提高輸入效率的同時有效降低了人工錄入成本,讓用戶以更低的費用使用媲美人工的文字識別服務,全天候不間斷,可廣泛適用于金融、醫療、保險、旅游等行業。

  • 個性化內容推薦:基于用戶畫像,融合推薦技術、內容生成技術,為各類網站、APP提供個性化內容推薦服務。在深度了解訪客的基礎上,實現實時個性化推薦,幫助提高內容點擊率,提升網站流量和用戶粘性。

  • 目標客戶分析:提供群體用戶描述的分析服務,幫助企業深度理解客戶群特征,涵蓋人口屬性、社會屬性、興趣偏好等維度,千萬量級標簽。目標客戶分析目前已廣泛用于客群識別、品牌分析等業務場景。

  • 購買意圖預測:提供銷售意圖分析能力,包括購買意圖分析、溝通話術推薦、銷售時機把控、最優產品推薦等功能,目前應用于保險、銀行、家電和汽車等行業。

  • 車險個性化定價:基于大數據挖掘技術建立豐富的風險特征體系;通過搭建風險判斷模型,有效判別用戶行車風險、預測車險賠付成本,提供個性化定價與精準營銷服務,幫助保險公司提升客戶轉化率、優化客戶質量。

  • 商業線索挖掘:基于知識圖譜、用戶畫像、機器學習等能力,幫助客戶在海量的企業中挖掘合適的潛在客戶、提供銷售轉化預測服務,助力企業挖掘市場商機、拓展市場空間、縮短成單周期。

  • 門店精細化運營:打通線上線下數據,幫助商家了解受眾人群、分析到店客流、洞察顧客屬性,輔助選址招商、營銷推廣等精細化運營決策,提升門店管理效率。

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云原生應用開發

公司特色服務包括數據抽取、轉換、加載ETL工具開發,主數據管理,云原生應用開發,ESB企業總線實施,大數據計算集群監控管理,邊緣計算平臺構建等。從數據端的采集到計算分析及機器學習模型建立,到最終的業務應用分析全生命周期的大數據云計算應用實施。

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探索云原生應用開發

基于海量數據分析技術與行業模型建設,采用深度學習技術而且形成的包括圖像識別、語義分析、風控、預測、特征識別等基礎模型,從而為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業提供基于客戶業務場景的AI解決方案。

  • 行業解決方案服務

    行業解決方案服務

    行業解決方案服務

    概述公有云原生應用開發、應用集成、應用整合服務,采用第三方BAT、Azure,AWS,Google云平臺及技術能力,提供云原生、數據智能、零售、金融、制造等多個領域的智能化應用解

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實施案例介紹

基于海量數據分析技術與行業模型建設,采用深度學習技術而且形成的包括圖像識別、語義分析、風控、預測、特征識別等基礎模型,從而為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業提供基于客戶業務場景的AI解決方案。

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SSIS數據交換實施

采用微軟SQL Server數據庫組件SSIS作為ETL工具,實現業務系統數據集成到數倉數據倉庫采用SQL Server 2016,部署到本地IDC機房SSIS部署到Azure云端,具有7*24監控機制數據源包括SQL Server, SAP, EXCELPortal導入數據、更新數據、日志管理,軟件界面語言中文建設內容包括:SSIS抽取EXCEL數據并分發到業務系統數據庫Portal管理建設IDC數據庫本機備份,異機備份,云端備份Portal定制開發用戶認證與鑒權。SSIS任務管理。通過SSIS應用日志···

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移動用戶行為分析平臺

1000萬級用戶訪問用戶行為分析:實時采集移動用戶的行為數據,如啟動程序、會話時長、頁面跳轉、完成預設任務等。根據行為數據分析用戶行為,向移動應用運營商提供用戶運營支撐服務。移動廣告投放效果分析:從移動廣告的鏈接展示開始,記錄鏈接點擊、谷歌商店下載、應用安裝等一系列行為,以此計算移動廣告投放轉化率,為移動廣告供應鏈提供廣告投放效果分析服務。整合移動廣告投放效果分析與用戶行為分析,建立移動用戶全生命周期···

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大數據智能倉儲平臺

一套提供生產制造信息化、自動化、智能化的軟硬件整體解決方案,系統基于大數據文本分析技術、分類聚類算法、TensorFlow深度學習框架而構建的智能化倉儲管理系統。通過自動倉儲、自動搬運、自動化生產設備、自動化檢測設備與信息化軟件進行集成,對整個生產過程實現數據采集、過程監控、TPM設備管理、質量管理、生產調度以及數據統計分析,從而實現生產現場的信息化、智能化和柔性化的智能制造管理。包括智能補貨預測,智能調撥分···

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企業財報自動抓取系統

一套做數據抓取入數據庫,實現計算的決策引擎工具,業務人員可以自由條件判斷組合計算,主要包含四大模塊:1)財報辨偽評分 2)流水交叉核驗 3)其它交叉核驗 4)企業財務行 為評分,最終返回評分和風險提示到系統界面供客戶參考。1、 登錄查詢界面PC 端 后臺通過郵箱號或手機號等生成賬號,交由客戶自己安裝,遠程控制客戶軟件使用次數或時間權限。 頁面分為兩大類:上市公司&非上市公司上市公司——客戶輸入需查詢企業的股票···

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移動追溯防竄貨系統

一套軟件系統通過掃碼追溯產品流通渠道地域等信息。系統承載方式為微信公眾號或者手機直接進入H5頁面登錄使用。系統包括公眾號后臺管理系統、公眾號前端H5頁面和數據導出解析模塊三個主要模塊。后臺管理系統:管理員登錄工作人員登錄鑒權工作人員用戶管理經銷商信息導入經銷商信息可以批量增量導入,第一次對經銷商掃碼時工作人員也可以通過H5頁面錄入經銷商信息,第二次之后直接選擇現有經銷商;工作人員掃碼使用前需要登錄,后臺···

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