企業大數據系統建設

企業大數據系統建設

潛在用戶挖掘用戶行為分析

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企業大數據系統建設

概述

專注于大數據領域應用分析的研究和技術開發,為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業提供海量大數據分析技術服務和咨詢服務。大數據工具軟件包括前期實施咨詢,基礎數據處理,數據可視化,各類業務應用層模型與系統實施服務。典型應用場景如潛在用戶挖掘,用戶行為分析,客服數據價值挖掘,智能化推薦,補貨預測,運輸線路規劃,排程設計,日志分析等。

服務范圍

  • 云計算規劃咨詢:幫助用戶梳理、分析云計算給業務發展帶來的促進作用和價值,進而幫助企業進行未來云計算服務藍圖規劃和云計算藍圖實施演進路線設計等。

  • 大數據構架設計:基于主流技術框架為企業構建從基礎架構到大數據計算分析的一體化整體解決方案咨詢服務,如技術架構設計,技術框架選型等。

  • 行業建模咨詢:基于公司數據科學平臺為證券、銀行、保險、互聯網金融、電信、醫療、零售等全行業應用建模咨詢服務,如風控,預測,圖像挖掘等。

  • 客服數據價值挖掘:通過語義分析平臺的熱點發現、根源分析、典型意見等模塊實現各業務場景的功能模塊。

  • 用戶畫像實施:通過用戶的基本屬性、行為數據結合文本分析、NLP技術、機器學習等技術構建的用戶畫像模型。

  • 用戶行為分析:通過用戶行為數據構建,采用大數據特征提取技術而建立的用戶的興趣、偏好等消費行為分析數據。

  • 智能推薦模型設計:通過用戶行為分析系統結合用戶興趣、偏好、消費頻度而建立的多維度多角度的智能推薦模型。

  • IoT物聯網集成:運用物聯網技術為企業、工業設備提供智能化、及時精準的設備管理和故障預警服務,降低企業運行風險。

  • 語義分析模型設計:利用機器學習、NLP和人工智能等多種技術,從海量非結構化文本中快速構建知識挖掘分析處理。

  • 日志分析集成:基于時間的數據序列、非結構化,無預設模式、異構化,數據格式多樣化、海量規模、離散分布,但內容具有關聯性。

  • 行業爬蟲實施:采用大數據技術自動匯聚政策法規、行業動態、企業資訊、行業熱點等與企業經營密切相關的數據。

  • 大數據算法集成:分類算法、聚類算法、深度學習、文本分析、推薦算法、圖挖掘算法領域的大數據開源算法的優化與二次開發服務。

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大數據應用開發

公司特色服務包括數據抽取、轉換、加載ETL工具開發,主數據管理,云原生應用開發,ESB企業總線實施,大數據計算集群監控管理,邊緣計算平臺構建等。從數據端的采集到計算分析及機器學習模型建立,到最終的業務應用分析全生命周期的大數據云計算應用實施。

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探索大數據應用開發

專注于大數據領域應用分析的研究和技術開發,為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業提供海量大數據分析技術服務和咨詢服務。大數據工具軟件包括前期實施咨詢,基礎數據處理,數據可視化,各類業務應用層模型與系統實施服務。典型應用場景如潛在用戶挖掘,用戶行為分析,客服數據價值挖掘,智能化推薦,補貨預測,運輸線路規劃,排程設計,日志分析等。

  • 大屏數據可視化展示

    大屏數據可視化展示

    大屏數據可視化展示

    數據可視化的應用價值步入大數據時代,人們逐漸意識到那些數量龐大、晦澀難懂的數據背后蘊含著的巨大商業價值。為了對這些數據進行合理的利用并擺脫超負荷信息所帶來的困擾

  • 云原生AI開發

    云原生AI開發

    云原生AI開發

    概述利用TensorFlow工具結合公有云平臺,基于海量數據分析技術與行業模型建設,采用深度學習技術而形成的包括圖像識別、語義分析、風控、預測、特征識別等基礎模型,從而為

  • 行業解決方案服務

    行業解決方案服務

    行業解決方案服務

    概述公有云原生應用開發、應用集成、應用整合服務,采用第三方BAT、Azure,AWS,Google云平臺及技術能力,提供云原生、數據智能、零售、金融、制造等多個領域的智能化應用解

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實施案例介紹

專注于大數據領域應用分析的研究和技術開發,為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業提供海量大數據分析技術服務和咨詢服務。大數據工具軟件包括前期實施咨詢,基礎數據處理,數據可視化,各類業務應用層模型與系統實施服務。典型應用場景如潛在用戶挖掘,用戶行為分析,客服數據價值挖掘,智能化推薦,補貨預測,運輸線路規劃,排程設計,日志分析等。

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SSIS數據交換實施

采用微軟SQL Server數據庫組件SSIS作為ETL工具,實現業務系統數據集成到數倉數據倉庫采用SQL Server 2016,部署到本地IDC機房SSIS部署到Azure云端,具有7*24監控機制數據源包括SQL Server, SAP, EXCELPortal導入數據、更新數據、日志管理,軟件界面語言中文建設內容包括:SSIS抽取EXCEL數據并分發到業務系統數據庫Portal管理建設IDC數據庫本機備份,異機備份,云端備份Portal定制開發用戶認證與鑒權。SSIS任務管理。通過SSIS應用日志···

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移動用戶行為分析平臺

1000萬級用戶訪問用戶行為分析:實時采集移動用戶的行為數據,如啟動程序、會話時長、頁面跳轉、完成預設任務等。根據行為數據分析用戶行為,向移動應用運營商提供用戶運營支撐服務。移動廣告投放效果分析:從移動廣告的鏈接展示開始,記錄鏈接點擊、谷歌商店下載、應用安裝等一系列行為,以此計算移動廣告投放轉化率,為移動廣告供應鏈提供廣告投放效果分析服務。整合移動廣告投放效果分析與用戶行為分析,建立移動用戶全生命周期···

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大數據智能倉儲平臺

一套提供生產制造信息化、自動化、智能化的軟硬件整體解決方案,系統基于大數據文本分析技術、分類聚類算法、TensorFlow深度學習框架而構建的智能化倉儲管理系統。通過自動倉儲、自動搬運、自動化生產設備、自動化檢測設備與信息化軟件進行集成,對整個生產過程實現數據采集、過程監控、TPM設備管理、質量管理、生產調度以及數據統計分析,從而實現生產現場的信息化、智能化和柔性化的智能制造管理。包括智能補貨預測,智能調撥分···

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企業財報自動抓取系統

一套做數據抓取入數據庫,實現計算的決策引擎工具,業務人員可以自由條件判斷組合計算,主要包含四大模塊:1)財報辨偽評分 2)流水交叉核驗 3)其它交叉核驗 4)企業財務行 為評分,最終返回評分和風險提示到系統界面供客戶參考。1、 登錄查詢界面PC 端 后臺通過郵箱號或手機號等生成賬號,交由客戶自己安裝,遠程控制客戶軟件使用次數或時間權限。 頁面分為兩大類:上市公司&非上市公司上市公司——客戶輸入需查詢企業的股票···

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移動追溯防竄貨系統

一套軟件系統通過掃碼追溯產品流通渠道地域等信息。系統承載方式為微信公眾號或者手機直接進入H5頁面登錄使用。系統包括公眾號后臺管理系統、公眾號前端H5頁面和數據導出解析模塊三個主要模塊。后臺管理系統:管理員登錄工作人員登錄鑒權工作人員用戶管理經銷商信息導入經銷商信息可以批量增量導入,第一次對經銷商掃碼時工作人員也可以通過H5頁面錄入經銷商信息,第二次之后直接選擇現有經銷商;工作人員掃碼使用前需要登錄,后臺···

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